Mehr als Automatisierung. Decision Intelligence.
Viele KI-Angebote setzen einen Chatbot auf bestehende Automatisierung. Open Systems geht weiter: Lucy ist Ihr zentraler Zugang zu einem Team spezialisierter Agenten, das auf 35 Jahren Erfahrung im Betrieb komplexer Netzwerk- und Security-Umgebungen aufbaut. Ein Zugang, klare Leitplanken, menschliche Verantwortung.
KI-Modelle kann jeder kaufen.
Betriebserfahrung nicht.
Der entscheidende Unterschied entsteht nicht allein durch das zugrunde liegende Modell, sondern durch das Wissen, mit dem es arbeiten kann. Open Systems bringt 35 Jahre Erfahrung aus dem Betrieb komplexer Netzwerk- und Security-Umgebungen ein, mit realen Entscheidungen, Incidents und bewährten Lösungswegen.
Diese Betriebserfahrung ist die Grundlage unserer Intelligence.
▸ Operational Intelligence ist Teil der Plattform. Operatives Know-how bleibt nicht hinter einem Managed Service verborgen, sondern wird in Plattform, Workflows und Agenten verankert. Das gemeinsame Fundament wird zentral gepflegt; die daraus entstehende Intelligence steht dort zur Verfügung, wo Teams sie benötigen.
Drei Elemente machen aus Daten operative Intelligence.
Eine leistungsfähige KI braucht mehr als Logs. Sie benötigt historisches Know-how, aktuelle Telemetrie und ein semantisches Modell, das beides in Beziehung setzt. Erst dadurch können Agenten Zusammenhänge verstehen, statt lediglich Muster in einzelnen Datenpunkten zu erkennen.
Statisches Know-how
35 Jahre Playbooks, Firewall-Configs, L3-Lösungen, Architekturen & Bedrohungswissen
Transaktionale Telemetrie
Live-Logs, NetFlow, Firewall- & Proxy-Events, Identity- & SASE-Traffic
Bedrohungs- & Weltkontext
CVEs, MITRE ATT&CK, souveräne Threat-Intel-Feeds, Asset- & Business-Kontext
Die Open Systems Security Ontology
Ein lebender Knowledge-Graph, der Assets ↔ Identitäten ↔ Traffic ↔ Bedrohungen ↔ Lösungen verbindet. Statische Erfahrung und Live-Telemetrie verschmelzen zu einem semantischen Modell, auf dessen Basis die Agents ihre Schlüsse ziehen.
Vorhersagen
Den Vorfall sehen, bevor er passiert
Validieren
Echtes Risiko vom Rauschen trennen
Handeln
Innerhalb Ihrer Grenzen lösen
▸ Statisches Wissen + Live-Telemetrie + Ontologie: die drei Zutaten einer KI, die wirklich lernt. Diesen Teil kann niemand abkürzen.
Agenten lernen aus
bewährten Level-3-Workflows.
Unsere Mission-Control-Engineers und Technologiepartner trainieren Agenten mit realen Ticket- und Betriebsdaten für automatisierte Root-Cause-Analysen. Validiert wird dabei, ob der Agent dieselben diagnostischen Schritte und Werkzeuge eingesetzt hätte wie ein erfahrener Level-3-Engineer.
- ▸ Trainiert auf Logs, Firewall- & Ticketdaten aus 35 Jahren Betrieb
- ▸ Human-in-the-loop-Freigabegrenzen
- ▸ Läuft rund um die Uhr, eskaliert, wenn es zählt
Die neuen Fragen für CISOs.
KI verändert nicht nur die Verteidigung. Sie senkt gleichzeitig Kosten und Hürden für Angreifer und beschleunigt den gesamten Attack Lifecycle. Daraus entstehen neue Anforderungen an Prävention, Validierung und Reaktionsgeschwindigkeit.
Das Patch-Rennen dauert jetzt Stunden
KI findet Schwachstellen und macht sie schneller ausnutzbar, als Sie patchen können. Unsere Antwort: Virtual Patching am SASE-Edge. Wir neutralisieren den Exploit-Pfad im Netz, noch bevor Ihr Fix ausgerollt ist.
Die False-Positive-Flut
KI-Scanner überfluten Dev-Teams mit Funden; gemeldete False-Positive-Raten liegen teils bei 70 %. Unsere Antwort: Validierung, verankert in Jahrzehnten triagierter Vorfälle, sodass nur echte, ausnutzbare Risiken einen Menschen erreichen. Der Backlog hört auf zu wachsen.
Die Schwachstelle sitzt beim Lieferanten
Die meiste Angriffsfläche liegt heute in Ihrer Lieferkette, und Sie können sie nicht zum Patchen zwingen. Unsere Antwort: Wir riegeln am Edge ab, sodass eine ungepatchte Schwachstelle beim Hersteller schlicht nicht erreichbar ist, und bewerten kritische Lieferanten laufend, unterstützt von Frontier-Lab-Tooling.
▸ Weil Netz und Sicherheit bei uns aus einer Hand kommen, können wir handeln, wo andere nur alarmieren: Der SD-WAN-Traffic selbst wird zur Datenquelle der KI.
Ein Intelligence-System, kein Chatbot-Aufsatz auf bestehende Tools.
Modellunabhängig, souverän
Keine Bindung an einen einzelnen LLM-Anbieter. Das jeweils beste Modell pro Aufgabe, betreibbar in Ihrer Region, damit Ihre Daten in Ihrer Jurisdiktion bleiben.
Fundiert, nicht geraten
Jede Antwort ist in der Ontologie, echter Telemetrie und historischen Belegen verankert und nennt ihre Quellen, statt frei zu generieren.
Begrenzte Autonomie
Vorschlagen → freigeben → ausführen, immer innerhalb definierter Grenzen. Probelauf vor der Ausführung, sofortiger Rollback, lückenlose Nachvollziehbarkeit jeder Entscheidung.
▸ Beweis statt Versprechen: Jeder Agent wird an Tausenden historischer L3-Vorfälle gemessen. Die Frage ist immer dieselbe: Hätte er dieselben Schritte gewählt wie der Mensch?
Gebaut für das, was kommt. Roadmap
Die Bedrohungen der KI-Ära brauchen neue Ebenen. Das sind die Fähigkeiten, auf die wir hinarbeiten, verankert in derselben Ontologie.
AI Control Tower
RoadmapBald betreibt jedes Team eigene autonome Agents mit eigenen Berechtigungen. Wir steuern, was sie dürfen und wie sie sich verhalten, und stoppen sie, wenn sie abdriften. Zero Trust, angewandt auf die KI selbst.
Identity Governance Layer
RoadmapInterne Identitäten sind die nächste Frontlinie. Eine kontinuierliche Governance-Ebene prüft Absicht und Kontext bei jeder privilegierten Aktion, sodass gestohlene Anmeldedaten trotzdem keinen echten Schaden anrichten können.
Cyber-Resilience
RoadmapWenn es Sie trifft, zählt vor allem das Tempo der Wiederherstellung. KI-gestützte Eindämmung begrenzt die Ausbreitung und stellt einen verifiziert sicheren Zustand wieder her. Resilienz als Kernfähigkeit, nicht als Nachrüstung.
Threat-Intel Sovereignty
RoadmapWenn Staaten den Austausch von Threat-Intelligence über Grenzen hinweg einschränken, wird Ihre Intel-Lieferkette zugleich Wert und Risiko. Wir kuratieren souveräne Feeds, die zu Ihrer Jurisdiktion passen, und steuern die Abhängigkeiten so, dass kein Single Point of Failure entsteht. Aus einem geopolitischen Risiko wird ein Vorteil.
Drei Fragen für jeden KI-Anbieter.
Uns eingeschlossen.
„Wir haben KI“ sollte niemand einfach glauben müssen. Diese drei Fragen trennen ein echtes System von einem bloßen Wrapper. Wir beantworten sie hier schriftlich, ohne Formular und ohne Demo-Termin.
1. Woraus besteht das System?
- Blog95 % der KI-Pilotprojekte scheitern. Das haben wir gelernt.Sieben Lektionen aus der KI-Einführung in einem regulierten, global tätigen Unternehmen.
- BlogKI trifft SASE: die echten Vorteile intelligenter NetzwerksicherheitWas KI leistet, sobald sie mit echten Netzwerk- und Sicherheitsdaten arbeitet.
- Agent-ProfilLucy und das Team hinter ihrDer eine Agent, mit dem Sie sprechen, und die Spezialisten dahinter.
2. Wer verantwortet seine Entscheidungen?
- BlogWarum „Human-in-the-Loop“ an seine Grenzen stößtEinen Maschinenvorschlag freizugeben ist nicht dasselbe, wie die Entscheidung zu verantworten.
- BlogKI verändert die Cybersecurity. Verantwortung entscheidet.Tempo ohne Verantwortung ist keine Sicherheit, nur schnelleres Raten.
- Agent-ProfilArgus, die Gateway-TriageWas die Gateways abgefangen haben und ob es relevant war, in einem Satz.
3. Wo landen Ihre Daten?
- BlogKI-Souveränität: die vierte Risikoebene, die Sie noch nicht auditiert habenIhr Modellanbieter ist eine Frage der Jurisdiktion, nicht nur der Beschaffung.
- BlogWo liegen Ihre Daten wirklich?Folgen Sie Ihren Daten von der Anbieter-Weltkarte bis in die tatsächliche Region.
- Trust CenterZertifizierungen, Jurisdiktionen, GrenzenDer auditierte Perimeter, in dem Modelle und Agents laufen dürfen.
▸ Jede Antwort oben ist öffentlich zugänglich, ohne Paywall. Wenn ein Anbieter diese drei Fragen nur unter NDA beantworten kann, ist auch das eine Antwort.
Woraus unsere KI besteht.
Die Fragen, die ein CISO stellt, sobald jemand „autonom“ sagt.
Was unterscheidet Ihre KI von der „KI“ aller anderen?
Ist das ein Chatbot mit einem Wrapper um ein Foundation Model?
Trainieren meine Daten ein Modell, von dem andere Kunden profitieren?
Kann die KI mein Netz eigenständig ändern?
Welche Agents kann ich heute tatsächlich nutzen?
Woher wissen Sie, dass der Agent richtig liegt? Was passiert, wenn er falsch liegt?
Wo laufen die Modelle, und in welcher Jurisdiktion?
Wir haben bereits ein SIEM und ein SOC. Wo passt das hinein?
Wie kann ich all das prüfen, ohne ein NDA zu unterschreiben?
Fragen Sie, woraus unsere KI besteht.
35 Jahre Betriebserfahrung, destilliert in eine Ontologie und ein Team spezialisierter Agents: souverän, fundiert, human-backed.